- Docente: Alessandro Lubisco
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Alessandro Lubisco (Modulo 1) Alessandro Lubisco (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze delle attivita' motorie e sportive (cod. 8512)
Conoscenze e abilità da conseguire
Apprendere i principali fondamenti teorici dei metodi statistici di base e maturare le competenze necessarie per un loro efficace e coerente impiego nelle ricerche e negli studi applicati alle varie discipline: biologiche, sportive, psico-pedagogiche e sociologiche, delle scienze motorie.
Contenuti
Individuazione e classificazione delle unità statistiche. Variabilità a una dimensione: distribuzioni statistiche di variabili e mutabili. Distribuzioni di frequenza, di frequenza relativa, di frequenza cumulata. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni statistiche. Costanti caratteristiche di una distribuzione unidimensionale. Alcuni valori medi: moda, mediana, media aritmetica. Alcune misure di variabilità: devianza, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione. Confronto fra dati statistici: rapporti e numeri indici. Il modello distributivo gaussiano o normale. Elementi di statistica descrittiva bivariata Variabilità a due dimensioni: distribuzione bivariata di frequenza (assoluta e relativa) e distribuzioni condizionate. Relazioni tra due caratteri. Connessione statistica, dipendenza lineare, correlazione lineare, correlazione ordinale. Elementi di statistica inferenziale univariata Test per il controllo di ipotesi su una media aritmetica e su una frequenza relativa; test per il controllo tra due medie aritmetiche, tra due frequenze, tra due varianze. Test per il confronto tra una distribuzione empirica e una teorica. Test per il confronto tra due distribuzioni empiriche. Elementi di statistica inferenziale bivariata Test per il controllo dell'ipotesi di indipendenza in distribuzione. Test per il controllo dell'ipotesi di indipendenza lineare.
Testi/Bibliografia
Simone Borra, Agostino Di Ciaccio
Statistica - Metodologia per le scienze
economiche e sociali
McGraw-Hill, Milano, 2007
ISBN 978-88-386-6428-1
Marc M. Triola, Mario F. Triola
Fondamenti di statistica per le discipline biomediche
Pearson Italia, Milano, Torino, 2017
ISBN 978-88-9190-258-0
Slide ed esercizi risolti messi a disposizione dal docente
Metodi didattici
Lezione frontale in aula
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta: obbligatoria. Prova orale: obbligatoria, facoltativa o non necessaria in base al voto dello scritto.
Strumenti a supporto della didattica
Lavagna e slide proiettate
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Alessandro Lubisco