Master in Data Science - 8960

Codice 8960
Anno accademico 2017-2018
Area disciplinare Area sociale, economica, giuridica
Campus Bologna
Livello Primo
Direttore Claudio Sartori
Durata Annuale
Modalità di erogazione della didattica Convenzionale
Lingua Inglese
Costo 14.800,00 Euro
Rate prima rata 1.850,00 Euro; seconda rata 7.000,00 Euro (scadenza 29 dicembre 2017); terza rata 5.950,00 Euro (scadenza 31 maggio 2018)
Borse studio Si
Scadenza bando

28/09/2017

Inizio e fine immatricolazione Dal 20/10/2017 al 10/11/2017 (prima finestra); Dal 22/11/2017 al 7/12/2017 (seconda finestra)
Periodo di svolgimento Gennaio 2018 - Marzo 2019
Struttura proponente
Dipartimento di Scienze Aziendali - DiSA
Scuola
Economia, Management e Statistica
Profilo professionale:
Il Master offre un percorso formativo che ha come obiettivo quello di formare operatori (Data Scientist) in grado di interpretare e gestire le enormi quantità di informazioni (Big Data) prodotte da aziende, enti pubblici, o disponibili su reti sociali con l’obiettivo di ricavare all’interno dell’organizzazione indicazioni di tipo operativo o di individuare nuove opportunità di business.
Numero partecipanti
Minimo: 12 Massimo: 40
Borse studio
Si rimanda a quanto indicato nel bando (Art.9)
Crediti formativi
60
Master internazionale
Si
Incompatibilità con altri corsi

Ai sensi dell’art. 142 T.U. 1592/1933 è vietato iscriversi contemporaneamente a più corsi di studio universitari: pertanto i partecipanti al Master di cui al presente bando non possono iscriversi contemporaneamente ad altri Master, Scuole di specializzazione, Dottorati di ricerca e Corsi di laurea e laurea magistrale. Fanno eccezione i corsi di Alta formazione, i Corsi di Formazione permanente, le Summer e Winter School.

Per condizioni diverse da quelle sopra menzionate, si rimanda ai rispettivi regolamenti e alle segreterie di competenza (es. Assegni di ricerca, TFA, PAS).

Titoli d'accesso
Tutte le classi di laurea triennale, magistrale e magistrale a ciclo unico conseguite ai sensi del D.M. 270/04 o lauree di primo ciclo, di secondo ciclo o ciclo unico eventualmente conseguite ai sensi degli ordinamenti previgenti (D.M. 509/99 e Vecchio Ordinamento).
Conoscenze Linguistiche
Ottima conoscenza della lingua inglese
Criteri di selezione
L’ammissione al Master è condizionata a giudizio positivo formulato a seguito di valutazione scritta della lingua inglese per i candidati NON madrelingua inglese e del colloquio individuale.

Le selezioni si svolgeranno:
- per gli iscritti alla finestra 1: il 5 ottobre 2017
- per gli iscritti alla finestra 2: il 15 novembre 2017
presso la Segreteria didattica (BBS – recapiti all’Art.16) in un orario che verrà comunicato e comunque tra le 08,00 e le 20,00 ora italiana.
Sede delle lezioni
Bologna Business School, Via degli Scalini, 18 - Bologna
Piano didattico
  • Big Data - ing-inf 05
  • Business intelligence & data warehouse - ing-inf 05
  • Performance measurement system - secs-p/07
  • Customer & marketing analytics - secs-p/08
  • Statistics and data analytics -secs-s/01
  • Data mining - ing-inf 05
  • Humanities and communication - sps/08
  • Field work laboratory - secs-p/07
  • Bia data lab - ing-inf 05
  • Data science in manufacturing - ing-inf 05
  • Digital analytics - ing-inf 05
  • Machine learning for classification - ing-inf 05
  • Operation analytics - ing-ind 35
  • Social data science - ing-inf 05
  • Text mining - ing-inf 05
Frequenza obbligatoria
70%
Stage
24 CFU
Prova finale
Si