- Docente: Elena Morotti
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
International Relations (cod. 9084)
Valido anche per Laurea Magistrale in International Relations (cod. 9084)
Laurea Magistrale in Politica, amministrazione e organizzazione (cod. 9085)
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dal 13/10/2022 al 01/12/2022
Conoscenze e abilità da conseguire
I workshop sono progettati per fornire agli studenti competenze trasversali e multidisciplinari che possono rivelarsi utili nelle loro future carriere. Al termine del corso, lo studente ha approfondito alcuni algoritmi di Machine Learning per il Data Mining ed è in grado di utilizzarli per l'analisi di dati.
Contenuti
Questo workshop copre le tecniche di apprendimento automatico per la classificazione e il clustering, con un focus speciale sulle loro applicazioni per il Text Mining.
Più nel dettaglio:
- Algoritmi di kNN, SVM e regressione logistica per la classificazione;
- Algoritmi di k-means, mean-shift clustering e clustering gerarchico;
- Tecniche di pre-processing per dati testuali;
- Tecniche ed algoritmi per il Text Mining;
- Applicazione del Text Mining.
IMPORTANTE: per seguire questo corso è fondamentale avere conoscenze di programmazione in R e nozioni di base del Data Science. Il corso è pensato per studenti che hanno già seguito i moduli ws4 o ws5 o ws6 (workshop 1) negli scorsi anni.
Testi/Bibliografia
James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An introduction to statistical learning (Vol. 112, p. 18). New York: springer.
Slide del docenteMetodi didattici
Lezioni frontali
N.B. In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Valutazione di un progetto finale
Strumenti a supporto della didattica
Slide del docente
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Elena Morotti