96178 - SUSTAINABLE OPERATIONS AND LOGISTICS M

Conoscenze e abilità da conseguire

Illustrare le strategie di perseguimento degli obiettivi di sostenibilità economico-ambientale nell’ambito della pianificazione, progettazione, ottimizzazione e controllo di processi industriali di filiera, con particolare riferimento alle fasi di approvvigionamento della materia prima, alla trasformazione e produzione manifatturiera, ai processi di packaging, alla logistica ed al trasporto, includendo la gestione degli scenari di fine vita (e.g. il riciclo, il riuso).

Contenuti

Approccio Metodologico

• Progettazione Operations Sostenibili: Approccio Entità-Metodi-Decisione-Performance; Classificazione problemi decisionali e relativa gerarchia.
• Sviluppo di Sistemi di Supporto Decisionale (DSS): Gestione ed Organizzazione Dati di Domanda e Produzione, Fondamenti di Programmazione Object-Oriented (Visual Basic), Excel Datasheets, Linguaggi di Programmazione per l'Ottimizzazione (AMPL).
• Pianificazione sistemica: Modellazione di sistemi produttivi e distributivi come un ecosistema integrato

Topics

Progettare la sostenibilità dei sistemi di produzione e distribuzione riguarda 5 principali ambiti e dimensioni che compongono la struttura del corso:

• Raw Material Extraction and Supply: Suppliers selection, Sustainable Resource Requirement Planning, Environmental- and resilience-driven make-or-buy modeling.
• Manufacturing and Packaging: Sustainable Manufacturing System Design; Production waste minimization; MTO and MTS with environmental consideration; Sustainable Packaging design and Pallet Loading Problem.
• Distribution, Warehousing and Transportation: Capacitated facility location problem with environmental function; Network design and demand allocation; Multi-objective optimization for supply chain network design; Multi-modal transportation and GHGs emissions minimization.
• End-of-Life processes: Collection, Recycling facilities network design; Reuse strategies and flows allocation; Industrial symbiosis and byproducts valorization logistic networks.
• Consumers-driven innovation: Impact assessment, and consumer goods environmental labeling.

Testi/Bibliografia

Bibliografia e supporti allo studio (Slides, References, Training Code, Excel Files) verranno forniti durante lo svolgimento del corso tramite la piattaforma UniBo Virtuale (virtuale.unibo.it). Testi aggiuntivi per approfondimenti sono disponibili su richiesta ed hanno carattere addizionale e di approfondimento.

Metodi didattici

In presenza.

Applicazioni numeriche ed esercitazioni saranno utilizzati per favorire il coinvolgimento e l'interazione diretta tra i partecipanti al corso e l'apprendimento dei metodi quantitativi necessari ad affrontare problemi pratici del settore industriale.

L'apprendimento sarà inoltre condotto tramite lavori di gruppo in aula ed ore di supervisione progetto collegiali.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame finale consta nella consegna e discussione di progetto da svolgersi in gruppi di 2-3 persone. Il progetto prevede la progettazione e lo sviluppo di un'applicazione di supporto alle decisioni (DSS) scritta nei Linguaggi Visual Basic e AMPL tramite l'Interfaccia MS Excel.

Il progetto sarà accompagnato da un report (> 20 pag.) volto alla descrizione dell'applicazione sviluppata, della base dati analizzata e dei risultati numerici ottenuti sul caso di studio assegnato.

Parte del voto sarà conseguenza anche della partecipazione attiva dello studente durante il corso.

Alcuna conoscenza informatica pregressa è considerata come obbligatoria o raccomandata, ma proattività e curiosità alla materia sono ampliamente incoraggiate.

Sono da considerarsi propedeutiche basi e fondamenti di Gestione della Produzione e Impianti Industriali, Logistica, Metodi e Modelli di Ricerca Operativa, Sistemi Informativi e Basi di Dati.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Riccardo Accorsi