90909 - WORKSHOP 2 (WS A)

Conoscenze e abilità da conseguire

Workshops are designed to provide students with transversal skills that can prove useful in their future careers. The objective of the workshop is to help students to practice skills through application of information technology, data analysis, decision-making techniques (e.g. simulation) in complex organizations.

Contenuti

Questo workshop propone agli studenti una ampia introduzione al Data Science, focalizzandosi sull'elaborazione di dati strutturati e sulla comprensione dei processi di classificazione.

Nel dettaglio, i contenuti del corso prevedono:

• Introduzione al Data Mining;
• Introduzione alla programmazione con il linguaggio R;
• Presentazione di alcune tecniche di machine learning per la classificazione di Big Data;
• Implementazione in R di brevi software per testare gli algoritmi;
• Presentazione di applicazioni e casi di studio.
  

L'approccio teorico si alterna alla sperimentazione pratica.

IMPORTANTE:

1. il corso è a frequenza obbligatoria;
2. la frequenza di questo modulo vi permette di poter seguire anche il "B0267 - WORKSHOP ON SKILLS DEVELOPMENT - DATA SCIENCE (ADVANCED) (A)" se vi interessa approfondire tematiche di Data Science. 

Testi/Bibliografia

Slide del docente

ROBERT, I., et al. "R in action: data analysis and graphics with R". 2011.

Metodi didattici

Lezioni frontali e di laboratorio.

N.B. In considerazione della tipologia di attività e dei metodi didattici adottati, la frequenza di questa attività formativa richiede la preventiva partecipazione di tutti gli studenti ai moduli 1 e 2 di formazione sulla sicurezza nei luoghi di studio, [https://elearning-sicurezza.unibo.it/] in modalità e-learning.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Valutazione di un progetto finale.

Strumenti a supporto della didattica

Slide del docente

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elena Morotti