93496 - POLITICA E IDEOLOGIA DELLA CULTURA (LM)

Conoscenze e abilità da conseguire

Il corso ricostruisce il significato politico di determinate costellazioni ideologico-culturali che si sono affermate sul piano globale in epoca moderna e contemporanea. Esse sono indagate sia come effetti discorsivi, sia come prodotto della tensione tra la costituzione materiale della società e la sua rappresentazione politica, evidenziando il loro ruolo per la riproduzione della società. Al termine del corso lo studente: padroneggia le metodologie della storia dei concetti politici e sociali e della storia costituzionale conosce in maniera approfondita il significato politico delle costellazioni ideologico-culturali; sa analizzare gli effetti politici del discorso ideologico; sa applicare le conoscenze acquisite ai processi di riproduzione della società; è in grado di analizzare l'azione politica in relazione alle ideologie e alla cultura che la legittimano.

Contenuti

Quest'anno il corso sarà dedicato alla "politica dell'algoritmo", ovvero al modo in cui il complesso algoritmico (che, oltre all'algoritmo, comprende anche intelligenza artificiale, machine learning, big data, protocollo, piattaforma, cloud e interfaccia) sta ridefinendo la rilevanza e il significato di alcuni concetti fondamentali della politica moderna. Scopo del corso è indagare i modi in cui il complesso algoritmico  impone forme di potere immanenti alle relazioni sociali in grado di organizzare e disciplinare i comportamenti individuali. Ciò avviene quando si usano i social network, quando si utilizzano le piattaforme digitali e in ogni altro momento in cui la razionalità algoritmica diviene la forma costitutiva dei rapporti sociali e politici. L'onnipresenza del potere algoritmico impone un radicale ripensamento di concetti fondamentali del discorso politico moderno quali individuo, società, cittadino, democrazia, giustizia, Stato, governance, dominio.

Il corso affronterà i seguenti temi:

1) L'algoritmo come strumento matematico e come tecnologia politica;

2) Le tecnologie della comunicazione e dell'informazione e il capitalismo della sorveglianza.

3) La razionalità algoritmica e lo scacco del concetto moderno di individuo;

4) In che modo il complesso algoritmico  stabilisce una nuova dimensione del potere;

5) Gerarchie programmate: disegno, pregiudizio, ruolo, discriminazioni;

6) La sfera pubblica nell'epoca della comunicazione algoritmica e della connessione costante degli individui;

7) Lineamenti di una governance algoritmica del sociale. Realtà e mito della black box society;

8) La politica con i social network, la politica dei social network;

9) Tempo, uguaglianza e libertà nell'epoca delle piattaforme;

10) In che modo il complesso algoritmico trasforma lo Stato: crisi della legittimazione politica e Stato piattaforma.

Testi/Bibliografia

Bibliografia generale

1.

Luciano Floridi, La quarta rivoluzione. Come l’infosfera sta trasformando il mondo, Milano, Raffaello Cortina, 2017.

Remo Bodei, Dominio e sottomissione. Schiavi, animali, macchine, Intelligenza Artificiale, Bologna, Il Mulino, 2019.

2.

Pedro Domingos, L’algoritmo definitivo. La macchina che impara da sola e il futuro del nostro mondo, Torino, Bollati Boringhieri, 2016.

Ed Finn, Che cosa vogliono gli algoritmi? L'immaginazione nell'era dei computer, Torino, Einaudi, 2018.

3.

Shoshana Zuboff, Il capitalismo della sorveglianza. Il futuro dell’umanità nell’era dei nuovi poteri, Roma, Luiss, 2020.

Andrea Cardone, "Decisione algoritmica" vs decisione politica? A.I. Legge Democrazia, Napoli, Editoriale Scientifica, 2021.

4.

Teresa Numerico, Intelligenza artificiale e algoritmi: datificazione, politica, epistemologia, in «CONSECUTIO RERUM», vol. 3, n. 6, Aprile 2019, pp. 241-271. Disponibile all'indirizzo: http://www.consecutio.org/wp-content/uploads/2019/06/8-numerico.pdf

Salvo Vaccaro, Gli algoritmi della politica, Eleuthera, 2020

Mauro Calise, Fortunato Musella, Il principe digitale, Bari-Roma, Laterza, 2019. 

5.

Michele Mezza, Algoritmi di libertà. La potenza del calcolo tra dominio e conflitto, Roma, Donzelli, 2018 

Giovanni Ziccardi, Tecnologie per il potere. Come usare i social network in politica, Milano, Raffaello Cortina, 2019.

6.

Cathy O'Neal, Armi di distruzione matematica. Come i big data aumentano la disuguaglianza e minacciano la democrazia, Milano, Bompiani, 2017.

Damiano Palano, Bubble Democracy. La fine del pubblico e la nuova polarizzazione, Brescia, Scholé, 2020.

7.

Nick Srnicek, Capitalismo digitale. Google, Facebook, Amazon e la nuova economia del web, Roma, Luiss, 2017.

Antonio A. Casilli, Schiavi del clic. Perché lavoriamo tutti per il nuovo capitalismo? Milano, Feltrinelli, 2020.

8. 

Judy Wajcman, La tirannia del tempo. L'accelerazione della vita nel capitalismo digitale, Roma, Treccani, 2020

Maurizio Ricciardi, Il presente assoluto. Macchine, rivoluzioni e algoritmi, in Into the Black Box (ed) Capitalismo 4.0. Genealogia della rivoluzione digitale, Milano, Meltemi, 2021, pp. 93-110.

Bibliografia di approfondimento

N.B. I testi elencati di seguito non fanno parte del programma d’esame. Sono suggerimenti di lettura per chi voglia approfondire la propria conoscenza dei temi trattati nel corso. E' però possibile concordare con il docente un programma d'esame in cui alcuni di questi testi sostituiscono quelli indicati nella bibliografia generale.

Ippolita, Tecnologie del dominio. Lessico minimo di autodifesa digitale, Meltemi, Milano, 2017.

Taina Bucher, If ... Then. Algorithmic Power and Politics, Oxford, Oxford University Press, 2018.

David Golumbia, The Cultural Logic of Computation, Cambridge (Mass.) - London, Harvard U.P., 2009.

Scott Timcke, The Algorithms and the End of Politics. How Technology shapes 21st-Century American Life, Bristol, Bristol University Press, 2021.

Thomas Christiano, Algorithms, Manipulation, and Democracy, in "Canadian Journal of Philosophy" (2021), pp. 1–16.

Benjamin H. Bratton, The Stack. On Software and Sovereignty, Cambridge (Mass.) – London, Harward University Press, 2015.

Nick Couldry - Ulises A. Mejias, The Costs of Connection. How Data Is Colonizing Human Life and Appropriating It for Capitalism, Stanford (CA), Stanford U.P., 2019.

Lincoln Dahlberg, Re-constructing digital democracy: An outline of four ‘positions’, in "New media & society", 13(6), 2011, pp. 855–872.

Robert Gowra, What is platform governance? «Information, Communication & Society», 2019, https://doi.org/10.1080/1369118X.2019.1573914

Matthew Hindman, The Internet Trap. How the Digital Economy Builds Monopolies and Undermines Democracy, Princeton, Princeton U.P., 2018.

Virginia Eubanks, Automating Inequality. How High-Tech Profile, Police, and Punish the Poor, New York, St. Martin Press, 2017.

Safiya U. Noble, Algorithms of Oppression. How search engines reinforce racism, New York, NYU Press, 2018

Taylor Owen, Disruptive Power. The Crisis of the State in the Digital Age, Oxford, New York, Oxford University Press, 2015.

Wendy Hui Kyong Chun, Discriminating Data. Correlation, Neighborhoods, and the New Politics of Recognition, Cambridge (Mass) and London, The Mit U.P., 2021.

Davide Panagia, On the Possibilities of a Political Theory of Algorithms, in "Political Theory", 2021, Vol. 49(1), pp. 109–133.

Frank Pasquale, Two Narratives of Platform Capitalism, in "Yale Law and Policy Review", Vol. 35, No. 1 (2016), pp. 309-319.

Peter Polack, Beyond algorithmic reformism: Forward engineering the designs of algorithmic systems, in "Big Data & Society", 1, 2020, pp. 1-15.

Metodi didattici

Lezioni frontali con discussione sui concetti più rilevanti.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame mira alla verifica delle conoscenze acquisite, con particolare attenzione alla capacità di mettere a fuoco i nessi tra i concetti analizzati.

1) Le studentesse e gli studenti frequentanti dovranno scrivere un paper di almeno 2500 parole utilizzando, oltre agli appunti delle lezioni, i testi indicati in uno dei punti tematici della bibliografia.

2) Le studentesse e gli studenti non frequentanti dovranno scrivere un paper di almeno 3000 parole utilizzando uno dei due testi indicati nel punto 1 della bibliografia e i testi indicati in uno degli altri punti tematici.

Tutti i paper dovranno essere consegnati almeno una settimana prima della data istituzionale d’esame.

Se la studentessa o lo studente dimostra:

• Una visione organica dei temi studiati congiuntamente alla loro utilizzazione critica, una buona padronanza espressiva e di linguaggio specifico, la valutazione sarà eccellente (30-30L).
• Una conoscenza meccanica della materia, unitamente a capacità di sintesi e di analisi articolate in un linguaggio corretto, ma non sempre appropriato, la valutazione sarà discreta (28-29).
• Una preparazione su un numero limitato di argomenti e capacità di analisi autonoma solo su questioni puramente esecutive, ma espresse in un linguaggio corretto, la valutazione sarà buona (25-27)
• Alcune lacune formative e/o un linguaggio talvolta inappropriato con una conoscenza generica e non approfondita del materiale d’esame, la valutazione sarà più che sufficiente (21-24).
• Lacune formative e/o linguaggio inappropriato – seppur in un contesto di conoscenze minimali del materiale d'esame – la valutazione sarà sufficiente (18-20).
• Lacune formative, linguaggio inappropriato, mancanza di orientamento all'interno dei materiali bibliografici offerti durante il corso, la valutazione sarà negativa.

Strumenti a supporto della didattica

Le lezioni frontali si avvalgono costantemente di supporti visivi (PowerPoint) che vengono caricati e messi a disposizione degli studenti in virtuale.unibo.it.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Maurizio Ricciardi