93387 - STATISTICA

Anno Accademico 2022/2023

  • Docente: Patrizia Agati
  • Crediti formativi: 7
  • SSD: SECS-S/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea in Management e marketing (cod. 8406)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente è in grado di utilizzare tecniche e strumenti statistici di base per la rilevazione, la misura e l'analisi qualitativa e quantitativa dei fenomeni economico-aziendali.

Contenuti

Statistica descrittiva
Introduzione. Insieme statistico. Classificazione delle unità statistiche. Tipologia di caratteri.
Variabilità a una dimensione. Dal protocollo elementare alla distribuzione univariata di frequenze. Frequenze assolute e relative. Misure di sintesi: valori medi (media aritmetica, mediana, moda); misure di variabilità (intervallo di variabilità, varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione, rapporto di concentrazione di Gini). Rapporti statistici e numeri indice.
Variabilità a due dimensioni. Distribuzioni bivariate di frequenze: distribuzioni congiunte, marginali, condizionate. Relazioni tra due caratteri: indipendenza in distribuzione, regressione e correlazione lineari.
Calcolo delle probabilità
Esperimento aleatorio, spazio fondamentale, evento, operazioni tra eventi. Probabilità e criteri di misurazione. Assiomi di Kolmogorov e teoremi deducibili dagli assiomi. Probabilità condizionata e indipendenza stocastica. Il teorema di Bayes-Laplace.
Variabili aleatorie. Modelli distributivi discreti: le variabili aleatorie binomiale e di Poisson. Modelli continui: la variabile aleatoria gaussiana. Il teorema centrale del limite.
Statistica inferenziale
Popolazione, campione casuale semplice e universo dei campioni. Variabili aleatorie campionarie e loro distribuzioni.
Introduzione al controllo di ipotesi statistiche. Test di significatività. Statistiche-test per medie, frequenze, varianze.

Testi/Bibliografia

  • L. Stracqualursi, Elementi di Statistica, self publishing Amazon, 2019
  • A. Montanari et al., Statistica con esercizi commentati e risolti. Casa Editrice Ambrosiana, Milano, 1998
  • L. Stracqualursi, Test di Statistica a risposta multipla, 2a edizione, self publishing Amazon, settembre 2018

Metodi didattici

Lezioni ed esercitazioni in aula.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova scritta obbligatoria, composta da quesiti a risposta multipla di calcolo, teoria e ragionamento e da esercizi da svolgere.
Prova orale su richiesta dello studente.

Per la parte di prova relativa ai contenuti di Matematica finanziaria si rimanda alla consultazione di Guideweb per tale insegnamento.

Il voto finale dell’esame di “Statistica e Matematica finanziaria (C.I.)”, espresso in trentesimi, tiene conto dell'esito dei due moduli e viene verbalizzato una volta che lo studente ha superato anche la prova di Matematica finanziaria.

Strumenti a supporto della didattica

Lavagna; PC; videoproiettore.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Patrizia Agati