- Docente: Daniela Cocchi
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Statistica, economia e impresa (cod. 8876)
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dal 20/09/2022 al 27/10/2022
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente possiede una conoscenza avanzata del problema del campionamento da popolazioni finite. In particolare lo studente è in grado di: - progettare indagini campionarie complesse e analizzare e sintetizzare in un'ottica statistica avanzata le informazioni ottenute
Contenuti
Inquadramento del campionamento in popolazioni finite. Popolazione e campione. Piano di campionamento e variabili aleatorie che regolano la selezione.
Inferenza in unità complesse di qualunque dimensione. Ruolo del coefficiente di correlazione intracluster. Inferenza in unità complesse selezionate con probabilità variabile. Correzione per quoziente e regressione nel campionamento di unità complesse. Proprietà approssimate degli stimatori per quoziente e regressione viste in termini di residui.
Stima nei domini di studio (stima per piccole aree)
L’impostazione predittiva della stima in popolazioni finite e i modelli di super popolazione.
Il campionamento a più stadi
Testi/Bibliografia
Può essere scaricata una dispensa contenente gli argomenti del corso e numerosi esempi ed esercizi svolti.
Può essere scarirato un file che contiene le principali formule che possono essere impiegate per risolvere gli esercizi.
Ulteriori riferimenti bibliografici saranno dati durante il corso.
Metodi didattici
Lezioni frontali
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta e orale
Strumenti a supporto della didattica
Un formulario è a disposizione degli studenti
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Daniela Cocchi