90909 - WORKSHOP 2 (WS4)

Anno Accademico 2021/2022

  • Docente: Elena Morotti
  • Crediti formativi: 4
  • Lingua di insegnamento: Italiano

Conoscenze e abilità da conseguire

The course aims at introducing students to the utilization of one of the main statistical packages for data analysis and presenting to them the basic elements of micro-data management and analysis. By the end of the course students will be familiar with the statistical package interface and be able to: load different types of data and different file formats into the statistical package, perform basic data management operations and conduct monovariate and multivariate statistical analyses using the software introduced during the course.

Contenuti

WS4: BIG DATA TECHNIQUES WITH R - parte I

Questo workshop introduce gli studenti nel workflow del Data Mining e si focalizza sulle principali tecniche del machine learning per la classificazione, strumento utilizzato in molti contesti applicativi come il Text Mining.

L'approccio teorico si alterna alla sperimentazione pratica.

Nel dettaglio, i contenuti del corso prevedono:

  • Introduzione al Data Mining;
  • Introduzione alla programmazione con il linguaggio R;
  • Presentazione di alcune tecniche di machine learning per la classificazione di Big Data;
  • Implementazione in R di brevi software per testare gli algoritmi;
  • Presentazione di applicazioni e casi di studio.

Per gli interessati, la seconda parte del workshop è nel WS7.

Testi/Bibliografia

Slide del docente

ROBERT, I., et al. "R in action: data analysis and graphics with R". 2011.


Metodi didattici

Lezioni frontali e di laboratorio (possibilmente in presenza)

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Valutazione di un progetto finale

Strumenti a supporto della didattica

Slide del docente

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Elena Morotti