- Docente: Valentina Presutti
- Crediti formativi: 3
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Artificial intelligence (cod. 9063)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine dell’attività formativa, lo studente è in grado di applicare le conoscenze acquisite nel corso Knowledge Engineering per lo svolgimento in autonomia di un'attività di approfondimento su un argomento concordato con il docente titolare dell’insegnamento.
Contenuti
Gli studenti svilupperanno un progetto con la supervisione del docente. Il progetto potrà essere individuale o di gruppo (gruppi di non più di 3 persone). L'argomento e gli obiettivi saranno concordati caso per caso ma dovranno essere rilevanti nell'ambito del knowledge engineering. Una lista non esaustiva di aree di applicazione è la seguente:
- knowledge graph creation from text
- ontology engineering
- question answering based on knowledge graphs
- knowledge graph visualisation
- knowledge graph embeddings
- ontology / knowledge graph matching
- development of Protégé plugins for ontology design
- development of ontology and knowledge graph visualisation tools
Una lista non esaustiva di progetti disponibili è la seguente:
- Learning from and integrating common sense resources to enable common sense reasoning
- Implementation of a method for question answering over knowledge graphs
- Developing a tool for supporting semi-automatic ontology testing
- Developing a framework for automatic ontology evaluation
- Implementation of a visualisation tool for ontology and knowledge graph summarisation
- Knowledge extraction from text for populating knowledge graphs
- Knowledge extraction from audio and/or music notations for populating knowledge graphs
- Music recommendation based on knowledge graphs
- Populating and refining knowledge graphs with games
Testi/Bibliografia
Saranno forniti dal docente riferimenti utili e personalizzati in base al progetto scelto.
Metodi didattici
Incontri regolari di discussione sugli argomenti rilevanti per il progetto e mirati al monitoraggio dell'avanzamento del progetto e alla formazione basata su specifiche esigenze.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Consegna, presentazione e discussione del progetto.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Valentina Presutti