Anno Accademico 2021/2022
- Docente: Andrea Pascucci
- Crediti formativi: 9
- SSD: MAT/06
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Andrea Pascucci (Modulo 1) Andrea Cosso (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Matematica (cod. 8010)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente possiede le basi della teoria delle probabilità e dell'inferenza statistica. Sa applicare queste conoscenze a problemi scientifici e applicazioni in cui è necessario modellizzare fenomeni aleatori e condizioni di incertezza.
Contenuti
Il programma completo è disponibile qui.
E’ possibile iscriversi al gruppo Teams della classe usando il codice
ugjhbtb
Programma in sintesi:
Parte 1. Misure e spazi di probabilità. Spazi discreti e calcolo combinatorio. Indipendenza e probabilità condizionata. Spazi generali: distribuzioni e funzioni di ripartizione.
Parte 2. Variabili aleatorie e integrazione. Valore atteso e indipendenza. Funzione caratteristica.
Parte 3. Valore atteso e distribuzione condizionata.
Parte 4. Successioni di variabili aleatorie. Legge dei grandi numeri. Teorema del limite centrale. Metodo Monte Carlo.
Maggiori dettagli alla pagina web del corso.
Testi/Bibliografia
A. Pascucci, “Teoria della Probabilità”, Springer 2020
Metodi didattici
Lezioni frontali (7 CFU) ed esercitazioni (2 CFU).
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
L’esame consiste in una prova scritta e una orale.
Lo scritto rimane valido per tutti gli appelli orali successivi: nel caso si sostenga più volte lo scritto, viene considerato quello col voto più alto.
Lo scritto consiste di 4 o 5 esercizi (del tipo di quelli lasciati a lezione).
L’orale verte su tutta la parte teorica ed eventualmente una breve discussione degli esercizi dello scritto. Per la preparazione della parte teorica sono sufficienti gli appunti di lezione o le note disponibili nel materiale didattico insieme ai codici Mathematica di alcuni esempi.Strumenti a supporto della didattica
Alla pagina web sono disponibili:
- dispensa sui contenuti del corso;
- files Mathematica con esempi numerici;
- fogli di esercizi e vecchi compiti d’esame risolti.
Il software per leggere i files Mathematica può essere scaricato gratuitamente da
http://demonstrations.wolfram.com/download-cdf-player.html
Qui trovate un’utilissima guida introduttiva a Mathematica
http://www1.mate.polimi.it/~bramanti/manuale/math00.htm
Link ad altre eventuali informazioni
https://1drv.ms/w/s!AqFHqfUowiJlkJMaYJLtvnmllkyF4A?e=RDfOOq
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Andrea Pascucci
Consulta il sito web di Andrea Cosso