41301 - INFERENZA STATISTICA

Anno Accademico 2021/2022

  • Docente: Patrizia Agati
  • Crediti formativi: 10
  • SSD: SECS-S/01
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente conosce i temi fondamentali dell'inferenza statistica. In particolare lo studente è in grado di: -definire e controllare una ipotesi statistica parametrica per semplici problemi -derivare uno stimatore e valutarne le proprietà -costruire stime intervallari

Contenuti

Campionamento casuale. Spazio campionario, variabili aleatorie campionarie e loro distribuzione

Funzione di verosimiglianza

Stima parametrica puntuale: stimatori e loro proprietà; metodo della massima verosimiglianza

Stima per intervalli

Controllo di ipotesi statistiche: test di significatività e test di ipotesi semplici e composte

Test parametrici e non parametrici per il confronto tra medie, tra frequenze, tra varianze, tra distribuzioni

Testi/Bibliografia

Appunti di lezione del docente on line

G. Cicchitelli, Statistica: principi e metodi, Pearson, Milano, 2012

A. Montanari, P. Agati, D.G.Calo, Statistica con esercizi commentati e risolti, CEA, 1998

Metodi didattici

Lezioni ed esercitazioni in aula

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Prova scritta e prova orale, entrambe obbligatorie.

La prova scritta è composta da esercizi e quesiti di calcolo e ragionamento, a svolgimento libero o a risposta multipla.

La prova orale è volta a valutare la comprensione e l'assimilazione dei concetti e degli strumenti dell'inferenza statistica.

Strumenti a supporto della didattica

Lavagna; videoproiettore.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Patrizia Agati

SDGs

Istruzione di qualità

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.