37304 - MODELLI ECONOMETRICI

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso, lo studente acquisce i principali concetti relativi agli strumenti econometrici per l'analisi quantitativa di problemi legati al marketing aziendale e alla finanza d'impresa. In particolare, lo studente è in grado di utilizzare le tecniche inferenziali di regressione lineare e di massima verosimiglianza, di sviluppare applicazioni di queste tecniche nell'ambito dell'analisi di variabili dipendenti continue e qualitative, di utilizzare il pacchetto econometrico GRETL.

Contenuti

Argomenti trattati nella prima parte del corso (terzo subciclo):

1. Introduzione all'econometria

2. Richiami di probabilità e statistica

3. Il modello di regressione lineare semplice

3.1 Stima dei minimi quadrati: definizione e proprietà

3.2 Stima intervallare e verifica d'ipotesi sui parametri

3.3 Previsione, adattamento ai dati e problemi di specificazione

4. Il modello di regressione lineare multipla

4.1 Modelli non lineari nelle variabili e uso di variabili d'interazione

4.2 Test congiunto di vincoli lineari sui parametri

Argomenti trattati nella seconda parte del corso (quarto subciclo):

4.3 Analisi della specificazione del modello

4.4 Uso di informazione extracampionaria e collinearità

5. Uso di variabili indicatrici e modello di probabilità lineare

6. Eteroschedasticità degli errori

7. Modelli dinamici e autocorrelazione degli errori

8. Endogenità e variabili strumentali

Testi/Bibliografia

R. C. Hill, W. E. Griffiths e G. C. Lim, "Principi di econometria", Zanichelli 2013

Slides usate a lezione, tracce di esercitazioni, soluzioni di esercizi e simulazioni di prove d'esame saranno pubblicate durante il corso su Virtuale.

Metodi didattici

Lezione frontale e lavoro individuale in aula.

Ogni argomento verrà inizialmente introdotto da un punto di vista teorico, e successivamente illustrato con più applicazioni empiriche basate su dati tratti dal libro di testo. Particolare attenzione verrà dedicata all'interpretazione economica dei risultati. La frequenza delle lezioni è importante soprattutto per l'apprendimento dei contenuti empirici del corso. Alla fine di ogni lezione agli studenti verrà proposto un esercizio la cui soluzione verrà discussa all'inizio della lezione successiva. Questi esercizi "per casa" non concorrono al punteggio finale.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

L'esame, in parte di carattere teorico e in parte empirico, intende verificare la capacità di applicare a dati simulati o reali le metodologie acquisite in aula e con lo studio individuale, nonché la comprensione dei concetti teorici e l'abilità di interpretare risultati di stima collegandoli ai concetti sottostanti.

Sia le prove parziali che l'esame totale consistono di una prova scritta di un'ora divisa in due parti. La prima ha contenuto teorico, e si basa su 5 domande a risposta multipla (2 punti ciascuna); la seconda è di carattere applicato, e richiede al candidato di rispondere a 11 domande (2 punti ciascuna) svolgendo al computer alcune operazioni analoghe a quelle viste in aula. Il voto finale è pari alla somma dei punteggi conseguiti nelle due parti.

Durante l'esame è proibito consultare appunti, lucidi, testi, calcolatrici tascabili o qualsiasi altro dispositivo elettronico. L'obiettivo dell'esame è quello di verificare che lo studente abbia acquisito la conoscenza necessaria per specificare, stimare e sottoporre a test correttamente i modelli discussi durante le lezioni e che sia in grado di interpretare adeguatamente i risultati forniti da queste procedure.

Lo studente può rifiutare una volta il voto dell’esame. Per farlo, deve formulare la richiesta via mail al docente entro la data di verbalizzazione. Il docente invia una risposta di conferma dell’avvenuta ricezione entro la stessa data.

Il rifiuto si riferisce alla votazione dell’intero esame, ottenuto dalla media dei voti conseguiti nelle due prove parziali. In caso di rifiuto del voto dovrà essere risostenuto l’intero esame (prova totale comprendente entrambe le prove parziali). L’unico voto che può essere rifiutato senza alcuna comunicazione da parte dello studente è quello del primo parziale: in questo caso lo studente può decidere di sostenere il solo secondo parziale o l’intero esame (perdendo l’eventuale votazione sufficiente conseguita nella prima prova parziale).

Lo studente che ha sostenuto il primo esame parziale può sostenere il secondo esame parziale nella prima data di prova totale alla fine del corso integrato o in quella immediatamente successiva. Lo studente ha una sola possibilità per sostenere la seconda parte; se fallisce o rifiuta il voto dovrà risostenere l’intero esame perdendo l’eventuale votazione sufficiente conseguita nella prima prova parziale.

In caso le disposizioni di Ateneo prevedano che gli esami siano svolti in remoto, la struttura della prova scritta rimane quella descritta sopra. La prova scritta sarà in tal caso svolta tramite Zoom e Esami Online (EOL). lstruzioni dettagliate sullo svolgimento e la consegna della prova scritta tenuta online saranno rese disponibili sullo spazio dedicato al corso sulla piattaforma VIRTUALE.

Il massimo punteggio ottenibile fornendo tutte le risposte esatte, complete, e adeguato livello di rigore formale è 30 e lode. Gradazione del voto:

<18 insufficiente
18-23 sufficiente
24-27 buono
28-30 ottimo
30 e lode eccellente

Strumenti a supporto della didattica

Spazio dedicato al corso sulla piattaforma VIRTUALE con:

• Comunicazioni e informazioni aggiornate
• Lucidi utilizzati per le lezioni
• Materiali per le esercitazioni in STATA

Software STATA: disponibile per installazione sui PC degli studenti (licenza CAMPUS) e presso i laboratori della scuola di Economia e Management.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Sergio Pastorello