Anno Accademico 2020/2021
- Docente: Duccio Rocchini
- Crediti formativi: 6
- SSD: BIO/03
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
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Corso:
Laurea Magistrale in
Scienze e gestione della natura (cod. 9257)
Valido anche per Laurea Magistrale in Geologia e territorio (cod. 9073)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso, lo studente ha acquisito competenze sui principi e i fondamenti legati al telerilevamento da un punto di vista teorico e pratico, con applicazioni specifiche legate alla Geologia e all’Ecologia. In particolare, lo studente è in grado di: • individuare le principali componenti legate a un’immagine telerilevata (risoluzione spaziale, radiometrica, spettrale e temporale) • individuare le immagini ideali in funzione delle applicazioni di interesse e della scala di applicazione • individuare le principali fonti di dati telerilevati • interpretare le immagini telerilevate con particolare riferimento alla loro risoluzione spettrale • derivare indici geologici ed ecologici per la caratterizzazione ddel paesaggio da remoto • utilizzare software open source per la gestione e l’analisi di immagini telerilevate, mediante generazione di codice aperto
Contenuti
- Alle radici del Telerilevamento: introduzione ai concetti di base legati al Telerilevamento
- Sistemi di riferimento: introduzione ai principali sistemi di coordinate
- Un problema di scala: principali problemi legati all'analisi dei dati telerilevati a diverse scale, hierarchy theory, upscaling e downscalng
- Dati spaziali e Free and Open Source Software: dove ottenere dati spaziali e software libero sul Web
- Visualizzazione di dati multi- e hyper-spettrali
- Pre-processamento di dati satellitari: correzione radiometrica, ovvero come ripulire le immagini satellitari da effetti atmosferici
- Indici di vegetazione estratti da immagini satellitari
- Generazione di mappe di land cover da immagini telerilevate
- Cambiamento dell'uso del suolo nello spazio e nel tempo
- Informazioni continue sulla land cover
- Time Series Analysis: analisi multitemporale, analisi dei cambiamenti nel tempo tramite map overlay
- Analisi dei pattern spaziali tramite l'uso di indici del paesaggio
- Modellizzazione della distribuzione delle specie mediante l'uso di dati telerilevati
Durante il corso verranno utilizzati i software liberi R e GRASS GIS, che implementano moduli dedicati al telerilevamento. Alla fine del programma, gli studenti saranno capaci di analizzare dati telerilevati, scrivendo e divulgando autonomamente il proprio codice libero.
Notca cruciale (!): non è richiesta nessuna preparazione preliminare di natura geo- o eco-informatica. Si parte da zero!
Testi/Bibliografia
# Libri
- Jensen, J.R. (2015). Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. Pearson College.
- Wegmann, M., Leutner, B., Dech, S. (2016). Remote Sensing and GIS for Ecologists: Using Open Source Software. Pelagic Pub Ltd.
# Riviste interessanti:
- Parte GEO-: Computers & Geosciences: https://www.journals.elsevier.com/computers-and-geosciences
- Parte ECO-: Ecological Informatics: https://www.journals.elsevier.com/ecological-informatics
Metodi didattici
Il Corso ha una fortissima componente pratica. Poche chiacchiere, molto codice, molto divertimento... R rules.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Gli studenti prepareranno un piccolo progetto personale su R, presentandolo al docente assieme al codice prodotto.
Strumenti a supporto della didattica
- Immagini satellitari gratuite
- Software libero
- Presentazioni online nello stesso giorno della lezione
- Dispense online sul codice prodotto nello giorno della lezione
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Duccio Rocchini