Anno Accademico 2020/2021
- Docente: Stefano Lodi
- Crediti formativi: 4
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Stefano Lodi (Modulo 1) Tommaso Pirini (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Rimini
- Corso: Laurea in Finanza, assicurazioni e impresa (cod. 8872)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso gli studenti possiedono le competenze per eseguire analisi di casi di studio con il software statistico R.
Contenuti
Il linguaggio Python. Espressioni, tuple, liste, comprehension, set, dizionari. Istruzioni di ripetizione e scelta. Package NumPy e Panda e confronto con il linguaggio R. Esempi di elaborazione tratti dalla letteratura del Machine Learning.
Testi/Bibliografia
Parker, J. R. (2016). Python: An Introduction to Programming. Mercury Learning & Information. Disponibile come E-book nel Catalogo del Polo Bolognese SebinaYOU
Metodi didattici
Le lezioni del corso sono suddivise in
• lezioni frontali per due terzi del numero di ore
del corso,
• lezioni di laboratorio, per un terzo del numero di ore
del corso
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova orale
Strumenti a supporto della didattica
Presentazioni con slide, laboratorio di PC con interprete Python
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Stefano Lodi
Consulta il sito web di Tommaso Pirini
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.