88016 - STATISTICA (A-L)

Conoscenze e abilità da conseguire

Alla fine del corso lo studente deve aver acquisito conoscenze e capacità di comprensione delle nozioni statistiche di base per lo svolgimento di analisi quantitative sia in ambito descrittivo che inferenziale. Lo studente deve pertanto avere la capacità di raccogliere e interpretare dati statistici, applicando la corretta metodologia di analisi al fine di interpretare i diversi fenomeni oggetto di studio, come pure dovrà aver sviluppato quelle capacità di apprendimento che sono a lui necessarie per intraprendere studi statistici successivi con un alto grado di autonomia.

Contenuti

Il corso adotta una modalità di organizzazione della didattica che prevede una parte in remoto (20 ore in modalità remota su MS TEAMS) e un’altra in presenza (30 ore) per un numero di studenti corrispondente alla capienza dell’aula definita nel rispetto delle indicazioni dei protocolli di sicurezza, mentre gli studenti restanti seguiranno le lezioni in modalità remota. Nel caso la domanda di presenza superi la capienza dell’aula, si organizzeranno dei turni di presenza. A prescindere dalle condizioni sanitarie e dalle specifiche modalità di organizzazione del corso, gli studenti potranno seguire le lezioni dell’intero corso in modalità remota su MS TEAMS.

 

Il corso si divide in tre parti

1) Statistica descrittiva univariata

- definizione di un protocollo elementare

- frequenze assolute, relative e percentuali

- indici sintetici: media, mediana, moda, quartili

- indici di variabilità

2) Statistica descrittiva bivariata

- definizione e lettura di una tabella a doppia entrata

- frequenze congiunte, marginali, condizionate

- misure dell'associazione tra due caratteri: dipendenza in media, dipendenza in distribuzione, dipendenza lineare

- cenni di regressione lineare

3) Probabilità e inferenza

- introduzione alla probabilità

- probabilità di eventi

- distribuzioni discrete: uniforme, bernoulli, binomiale

- distribuzioni continue: normale, normale standard

- introduzione ai test di ipotesi e intervalli di confidenza

Testi/Bibliografia

Statistica: metodologie per le scienze economiche e sociali, Simone Borra e Agostino Di Ciaccio. Editore: McGraw-Hill

Nota: il testo di riferimento è uno spunto per approfondimenti, ulteriori esercizi, necessità di chiarimenti. Non è obbligatorio utilizzare questo testo per la comprensione del corso.

Metodi didattici

- 30 ore di lezioni frontali in modalità sincronica: docente in aula, un gruppo di studenti in aula e i restanti studenti collegati da remoto su MS Teams

- 20 ore di lezioni frontali su MS Teams

- le 50 ore di lezione includono sia teoria che esercizi

- 12 ore di ulteriori esercitazioni con tutor: 4 ore prima di ogni esame parziale

- 3 esami parziali durante il corso

Tutto il materiale didattico sarà disponibile in anticipo su IOL

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Lo studente potrà scegliere se affrontare gli esami parziali durante il corso e/o l'esame totale.

I parziali sono 3, uno per ogni macro-argomento del corso. Per superare l'esame, lo studente deve ottenere la sufficienza in tutti e tre i parziali. E' possibile il recupero di un singolo parziale (per assenza o insufficienza) nelle date degli appelli invernali.

In alternativa, è possibile svolgere l'esame totale durante gli appelli invernali.

In base all'emergenza sanitaria, tutti gli esami si svolgono da remoto con l'utilizzo di EOL e Zoom. Sono esami scritti con domande a risposta multipla. Il regolamento dettagliato degli esami può essere visionato su IOL.

Strumenti a supporto della didattica

Slides, appunti ed esercizi disponibili su IOL

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Marco Novelli

Consulta il sito web di Luisa Stracqualursi