- Docente: Michele Costa
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Economia e politica economica (cod. 8420)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del modulo ci si attende che lo studente conosca in maniera più approfondita i principali strumenti dell'inferenza statistica - stime, intervalli di confidenza, verifica di ipotesi - per i modelli probabilistici più utili ai corsi economici avanzati della laurea specialistica: normale, binomiale, Poisson. Ci si attende inoltre che lo studente sia in grado di applicare tali modelli anche in un contesto multivariato.
Contenuti
Il modello di regressione lineare semplice e multipla. Rappresentazione vettoriale e rappresentazione matriciale.
Teoria dei test e test sulla media.
Inferenza e controllo di ipotesi nel modello di regressione lineare.
Analisi dell'eteroschedasticità: test di White.
Analisi dell'autocorrelazione: test di Durbin-Watson e test di Breusch-Godfrey.
Modelli ARCH e GARCH, specificazione e test.
Vincoli lineari sui parametri, test per variabili omesse e test di cambiamento strutturale.
Testi/Bibliografia
G. Cicchitelli (2017) Statistica, principi e metodi, III edizione, Pearson Education; cap. 23 Inferenza sul modello di regressione lineare
M. Verbeek, Econometria, Zanichelli, 2006; capp. 1-4 e 8.10 (ARCH)
Metodi didattici
Lezioni frontali.
Sviluppi di casi di studio con Excel e Gretl
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La prova è articolata in tre fasi:
1) gli homework assegnati durante il corso (le relative informazioni sono disponibili nei materiali online),
2) il report finale (le relative informazioni sono disponibili nei materiali online),
3) prova orale.
Durante la sospensione delle attività in presenza dovuta all'emergenza sanitaria, la prova d'esame verrà svolta in forma orale su teams; è pertanto necessaria una webcam che inquadri a mezzo busto, viso e mani.
Durante il corso dell'anno verranno assegnati lavori da svolgere a casa, sia individualmente, sia in gruppo, la discussione di tali lavori sarà svolta durante le lezioni e potrà rientrare nella valutazione finale.
Per sostenere la prova d'esame è necessario iscriversi su Almaesami. Gli studenti che non riescono ad iscriversi sono tenuti a contattare tempestivamente la segreteria studenti per segnalare il problema. Gli studenti che, essendosi iscritti, non possono partecipare alla prova d'esame, sono tenuti ad informare il docente con un messaggio di posta elettronica.
Di norma, è possibile rifiutare il voto proposto una solta volta.
Il voto complessivo del corso è la media dei voti del modulo di statistica e del modulo di matematica. E' possibile sostenere le prove di statistica e di matematica in appelli diversi. Come da decisione del Consiglio di Corso di Studio, il voto di un modulo rimane valido fino al conseguimento del voto dell'altro modulo.
Strumenti a supporto della didattica
Nei materiali didattici on line, al sito
https://virtuale.unibo.it/
sono presenti, suddivisi per argomento:
. appunti e dispense,
. esempi di casi di studio sviluppati e da sviluppare,
. lavori individuali e di gruppo da svolgere,
. il software open source Gretl.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Michele Costa