32626 - ECONOMETRICS

Conoscenze e abilità da conseguire

At the end of the course the student has adequate knowledge of the basic instrument used by economists for their empirical investigations (the linear regression model for the analysis of cross-sectional data) and is able to understand under what conditions the estimated relationship has a causal interpretation. Drawing on critical discussion about some micro-economic applications from recent research, the student receives specific data to practice at the computer and learn the basic skills to perform empirical work using the software GRETL. At the end of the course he/she is capable to understand scientific articles using the linear regression model and is also able to perform its own analysis with this instrument.

Contenuti

- Introduzione al corso
- Il modello di regressione semplice
- Il modello di regressione multipla
- L'ipotesi di omoschedasticità ed eteroschedasticità.
- Analisi empirica con dati reali (tramite il software STATA)

Testi/Bibliografia

R. C. Hill, W. E. Griffiths and G. C. Lim, "Principles of Econometrics", 4th edition, New York: John Wiley and Sons

Metodi didattici

Ogni argomento verrà inizialmente introdotto da un punto di vista teorico, e successivamente illustrato con più applicazioni empiriche. Particolare attenzione verrà dedicata all'interpretazione economica dei risultati.

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Esame scritto al laboratorio informatico

Strumenti a supporto della didattica

Verranno analizzati nel laboratorio informatico alcuni esempi con dati reali utilizzando il software STATA.

Link ad altre eventuali informazioni

https://iol.unibo.it/

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Davide Raggi

Consulta il sito web di Maria Elena Bontempi