78890 - ANALISI NUMERICA T

Anno Accademico 2019/2020

  • Docente: Fabiana Zama
  • Crediti formativi: 6
  • SSD: MAT/08
  • Lingua di insegnamento: Italiano
  • Moduli: Fabiana Zama (Modulo 1) Margherita Porcelli (Modulo 2)
  • Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
  • Campus: Bologna
  • Corso: Laurea in Ingegneria chimica e biochimica (cod. 8887)

Conoscenze e abilità da conseguire

Al termine del corso lo studente ha acquisito le conoscenze e le metodologie specialistiche per lo sviluppo di algoritmi di calcolo numerico, con particolare riferimento alla soluzione dei problemi tipici dell'industria di processo.

Contenuti

Prerequisiti. L’allievo che accede a questo insegnamento ha le conoscenze di analisi matematica e geometria che vengono impartite nei corsi di Analisi Matematica T-1, T-2 e GEOMETRIA E ALGEBRA T.

Tutte le lezioni saranno tenute in Italiano. È quindi necessaria la comprensione della lingua italiana per seguire con profitto il corso e per poter utilizzare il materiale didattico fornito.

Programma:
Definizione di Problemi numerici e principali sorgenti di errore.
Condizionamento di un problema. Stabilità di un Algoritmo.

Equazioni non lineari e ottimizzazione.

Soluzione Numerica di Sistemi lineari
Problema dei minimi Quadrati
Metodi per equazioni e sistemi non lineari.
Interpolazione Polinomiale.

Testi/Bibliografia

Uri M. Ascher, Chen Greif, A first Course in Numerical Methods, SIAM 2011

M. T. Heath, Scientific Computing, Mc Graw Hill 2002

Metodi didattici

Lezioni frontali ed esercitazioni guidate in laboratorio

Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento

Il modulo Analisi Numerica T è  integrato con il modulo Laboratorio di Informatica T e la valutazione finale globale è costituita dalla media pesata (secondo i CFU) delle valutazioni ottenute nei due moduli. 

Analisi Numerica T: prova scritta.

La prova scritta consiste in un insieme di quesiti, di cui circa 50% domande di teoria e 50% esercizi che richiederanno anche la analisi e predisposizone di script matlab. In tale prova non sono ammessi appunti, codici e testi personali.

Consultare la pagina di Laboratorio di Informatica T per i dettagli sulla relativa prova d'esame.

Strumenti a supporto della didattica

Il materiale fornito, slides ed appunti, sarà disponibile sulla piattaforma di e-learning.

Orario di ricevimento

Consulta il sito web di Fabiana Zama

Consulta il sito web di Margherita Porcelli

SDGs

Istruzione di qualità Partnership per gli obiettivi

L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.