Anno Accademico 2019/2020
- Docente: Fabiana Zama
- Crediti formativi: 6
- SSD: MAT/08
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Fabiana Zama (Modulo 1) Margherita Porcelli (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Ingegneria chimica e biochimica (cod. 8887)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente ha acquisito le conoscenze e le metodologie specialistiche per lo sviluppo di algoritmi di calcolo numerico, con particolare riferimento alla soluzione dei problemi tipici dell'industria di processo.
Contenuti
Prerequisiti. L’allievo che accede a questo insegnamento ha le conoscenze di analisi matematica e geometria che vengono impartite nei corsi di Analisi Matematica T-1, T-2 e GEOMETRIA E ALGEBRA T.
Tutte le lezioni saranno tenute in Italiano. È quindi necessaria la comprensione della lingua italiana per seguire con profitto il corso e per poter utilizzare il materiale didattico fornito.
Programma:
Definizione di Problemi numerici e principali sorgenti di errore.
Condizionamento di un problema. Stabilità di un Algoritmo.
Equazioni non lineari e ottimizzazione.
Soluzione Numerica di Sistemi lineari
Problema dei minimi Quadrati
Metodi per equazioni e sistemi non lineari.
Interpolazione Polinomiale.
Testi/Bibliografia
Uri M. Ascher, Chen Greif, A first Course in Numerical Methods, SIAM 2011
M. T. Heath, Scientific Computing, Mc Graw Hill 2002
Metodi didattici
Lezioni frontali ed esercitazioni guidate in laboratorio
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Il modulo Analisi Numerica T è integrato con il modulo Laboratorio di Informatica T e la valutazione finale globale è costituita dalla media pesata (secondo i CFU) delle valutazioni ottenute nei due moduli.
Analisi Numerica T: prova scritta.
La prova scritta consiste in un insieme di quesiti, di cui circa 50% domande di teoria e 50% esercizi che richiederanno anche la analisi e predisposizone di script matlab. In tale prova non sono ammessi appunti, codici e testi personali.
Consultare la pagina di Laboratorio di Informatica T per i dettagli sulla relativa prova d'esame.
Strumenti a supporto della didattica
Il materiale fornito, slides ed appunti, sarà disponibile sulla piattaforma di e-learning.
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Fabiana Zama
Consulta il sito web di Margherita Porcelli
SDGs
L'insegnamento contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.