- Docente: Claudio Sartori
- Crediti formativi: 6
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Ingegneria informatica (cod. 0937)
Conoscenze e abilità da conseguire
At the end of the activity the students are able to apply the notions and skills acquired in the data mining course to design a data mining activity or a new data mining algorithm for a specific task.
Contenuti
Due possibili modalità:
- Un lavoro scientifico viene utilizzato come base per lo sviluppo di un nuovo algoritmo di data mining. È necessario utilizzare le migliori pratiche di ingegneria del software per includere il progetto in un framework open source.
- Viene individuato un software/tool innovativo nel settore data mining da sperimentare e collaudare con insiemi di dati assegnati.
Testi/Bibliografia
Articoli scientifici e documentazione fornita dal docente
Metodi didattici
Il progetto è assegnato dal docente, quindi le varie fasi di sviluppo sono verificate con incontri periodici.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Presentazione power point, relazione scritta e dimostrazione del software
Strumenti a supporto della didattica
Linguaggio di programmazione Java. Ambiente di Data Mining Weka.
Frameworks per Big Data. Python Language
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Claudio Sartori