- Docente: Paola Monari
- Crediti formativi: 10
- SSD: SECS-S/01
- Lingua di insegnamento: Italiano
- Moduli: Patrizia Agati (Modulo 1) Paola Monari (Modulo 2)
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 1) Convenzionale - Lezioni in presenza (Modulo 2)
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea in Scienze statistiche (cod. 8873)
Conoscenze e abilità da conseguire
Al termine del corso lo studente conosce i temi fondamentali dell'inferenza statistica. In particolare lo studente è in grado di: -definire e controllare una ipotesi statistica parametrica per semplici problemi -derivare uno stimatore e valutarne le proprietà -costruire stime intervallari
Contenuti
Distribuzioni di probabilità delle principali sintesi campionarie (statistiche)
Il concetto di verosimiglianza
Teoria della stima parametrica e non parametrica
Stima puntuale, proprietà degli stimatori, metodi di stima: massima verosimiglianza e minimi quadrati
Controllo di ipotesi statistiche: test di significatività e test di ipotesi semplici e composte
Statistiche-test per il confronto tra medie, tra frequenze, tra varianze, tra distribuzioni
Stima per intervalli
Controllo di ipotesi statistiche: test di significatività e test di ipotesi semplici e composte
Statistiche-test per il confronto tra medie, tra frequenze, tra varianze, tra distribuzioni
Test non parametrici
Testi/Bibliografia
Appunti di lezione del docente on line
G. Cicchitelli, Statistica: principi e metodi, Pearson, Milano, 2012
A. Montanari, P. Agati, DG.Calo, Statistica con esercizi commentati e risolti, OPEN, Masson, 1998
Metodi didattici
Lezioni in aula
Esercitazioni e Laboratorio
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
Prova scritta non vincolante con 5-6 esercizi numerici e teorici
Prova orale sulla prova scritta e su tutto il programma
Strumenti a supporto della didattica
Appunti di lezione del docente
Testi consigliati
Esercitazioni
Orario di ricevimento
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