- Docente: Chiara Monfardini
- Crediti formativi: 6
- SSD: SECS-P/05
- Lingua di insegnamento: Inglese
- Modalità didattica: Convenzionale - Lezioni in presenza
- Campus: Bologna
- Corso: Laurea Magistrale in Economics (cod. 8408)
Conoscenze e abilità da conseguire
At the end of the course the student has acquired knowledge of the basic instruments used by economists for their empirical investigations: the linear regression model and the Ordinary Least Squares method. In particular, he/she is able: - to critically understand the applications of this model in the recent empirical economic literature; - to apply the model and perform his/her own analysis of economic datasets using the software STATA.
Contenuti
1. Introduzione al corso. Valore atteso condizionato e sue proprietà.
2. Il modello di regressione lineare multipla
3. Il metodo dei minimi quadrati ordinari (MQO)
4. Proprietà dello stimatore MQO in campioni finiti
5. Proprietà asintotiche dello stimatore MQO e inferenza in grandi campioni
6. Test di specificazione e selezione del modello
8. Non linearità nel modello di regressione lineare multipla
Testi/Bibliografia
TESTO DI RIFERIMENTO PRINCIPALE
- Jeff M. Wooldridge: Introductory Econometrics. A Modern Approach, 5th Edition, South-Western, 2013
- Chris Baum, An Introduction to Modern Econometrics Using Stata, Stata Press
- Bruce Hansen, Econometrics, available on line, 2015
Metodi didattici
Durante il corso la presentazione degli sviluppi teorici sarà
integrata dall'illustrazione e dalla discussione critica di esempi
tratti dalla recente ricerca di microeconomia applicata . Gli
studenti riceveranno dati e verranno messi in grado di eseguire
autonomamente analisi empiriche utilizzando il pacchetto statistico
STATA.
Modalità di verifica e valutazione dell'apprendimento
La verifica dell'apprendimento comprende due parti: esercizi a casa
e prova d'esame scritta. Gli esercizi a casa, da svolgere al computer, intendono verificare la capacità di applicare le metodologie acquisite in aula e con lo studio individuale a dati simulati o reali. La prova scritta intende verificare la comprensione dei concetti teorici e la capacità di interpretare risultati di stima collegandoli ai concetti teorici sottostanti.
Durante il corso verranno assegnati esercizi da svolgere al
computer a piccoli gruppi di studenti che dovranno essere
consegnati in date precise. Il voto medio degli esercizi al
computer conterà per il 40% del voto finale.
La prova scritta è a libro chiuso ed è divisa in tre parti:
- Vero o Falso (risposta con breve motivazione): 3 domande, 12 punti
- Risposta aperta (risposta formale a domande di natura teorica): 1 or 2 domande, 8 punti
- Domanda di interpretazione (su elaborazioni di STATA): 2 or 3 domande, 10 punti
Strumenti a supporto della didattica
Pagina web del corso con notizie e materiali aggiornati, inclusi i lucidi delle lezioni (si veda sotto il "Link ad eventuali altre informazioni")
Software STATA, disponibile presso il laboratorio informatico della Scuola di Economia Management e Statistica.
Corso introduttivo a STATA, tenuto prima dell'inizio del corso da un tutor designato.
Link ad altre eventuali informazioni
http://sites.google.com/site/chiaramonfardiniwebpage/home/teaching
Orario di ricevimento
Consulta il sito web di Chiara Monfardini