Corso di alta formazione in Data analysis and reporting for travel business intelligence COD. 7923 (Formazione Permanente)

Codice 7923
Anno accademico 2017-2018
Tipologia di corso Formazione permanente
Area di interesse Area sociale, economica, giuridica
Sede didattica Bologna
Direttore Andrea Guizzardi
Durata mensile
Costo € 2.000,00
Prevista selezione Si
Scadenza bando

11/04/2018

Inizio e fine immatricolazione Dal 26/04/2018 al 17/05/2018
Struttura proponente
Dipartimento di Scienze Statistiche "Paolo Fortunati" - STAT
Scuola di riferimento
Economia, Management e Statistica
Obiettivi
Il Corso offre un percorso formativo che ha come obiettivo quello di sviluppare una nuova professionalità la cui richiesta cresce in parallelo all'internazionalizzazione delle imprese, dei mercati e dei processi di outsourcing/delocalizzazione. In questo scenario competitivo diviene fondamentale comprendere le criticità e punti di forza dei processi di acquisto e gestione del travel, sapendo cogliere tutte le potenzialità informative delle basi dati con l'obiettivo ultimo di comunicare in modo sintetico ed efficace risultati e best practices ai decision makers aziendali.
Numero partecipanti
Minimo: 7 - Massimo: 20
Titoli d'accesso
Qualunque diploma di scuola secondaria superiore.

Sono richiesti almeno uno dei seguenti requisiti:

• Laurea o diploma nella classe delle scienze statistiche;
• Attestato di CAF Università di Bologna "Analisi e gestione dei viaggi d'affari";
• Attestato di CFP Università di Bologna "Valutazione e previsione nel business travel management"
• Esperienza di almeno 2 (due) anni nell'ambito della gestione dei viaggi aziendali
Criteri di selezione
L’ammissione al Corso è condizionata a giudizio positivo formulato a seguito di selezione in base ai titoli prodotti.
Sede delle lezioni
Bologna
Piano didattico
  • Metodi statistici per l'analisi dei dati SSD SECS - S01 DOCENTE Michele Costa
  • Tecniche di previsione e reporting nel business travel SSD SEC-S03 DOCENTE Andrea Guizzardi
  • Elementi di campionamento da popolazioni finite SSD SEC-S01 DOCENTE Greco Fedele Pasquale

 

Frequenza obbligatoria
70%